来源：环球时报
毫无疑问，刚刚过去的2024，是智能科技与产业结合的里程碑之年。这一年，在生成式语言大模型chatgpt的热浪中开局，2月又被视频大模型sora短短的一分钟表演所震撼。紧接着，全球各种人工智能（ai）应用创新和产品不断迭代更替，从抖音的豆包到特斯拉的人形机器人optimus, 令人目不暇接。这一切预示着什么，是“全面ai”（all in ai）吗？
首先，一场人类社会知识的基础性大变革已经开始，专业知识的定义与内涵即将改变，并将冲击社会的各个行业。今日之专业知识，明日将成为科学素质和科技常识，不学也要会，不会就去问。而且，大部分内容不再需要课堂式的传授。据报道，美国亚利桑那州已经推出完全由ai教授学术课程的学校。
其次，ai的含义也在发生改变。“人工智能”（artificial intelligence）已成为“老ai”（old ai），2024年是代理式人工智能（ai agents）的元年。代理式人工智能，指的是可以通过设计好的流程或利用可用的工具，自主解决复杂的多步骤问题。大模型已将ai重铸为代理式人工智能，但这也将很快成为“旧ai”（past ai）。智能科技发展的趋势清楚地表明，ai不久就会嬗变为自主式人工智能（autonomous intelligence），这将成为集无人机、无人车、无人船等各种物理和数字机器人为一体的“新ai”（new ai）。我国正在兴起的低空经济及生态产业，将是“新ai”的一大应用场景。
届时，“老、旧、新”ai将协同发挥作用，构成混合式平行智能，大步迈向知识自动化产业，揭示ai之本质。这就是1956年达特茅斯会议、人类历史上第一次人工智能会议的发起人约翰·麦卡锡教授心中的ai：自动化人工智能（automation of intelligence）。这将使另一位人工智能之父、诺贝尔奖获得者赫伯特·西蒙教授认为的“原本无法传递、难以制造、不可能成为社会商品”的信用力与注意力，实实在在地由新ai技术转化为智业社会里可以大规模生产、大批量流通的基础性新商品。这样一来，可以创新商品的范畴、扩大经济空间、拓宽提效途径、确保智能经济的边际效用递增效果，让世界可以走上新型可持续发展的智慧之道。
新ai对于就业的冲击，是我们必须关注的重大社会问题。短期而言，应规范推动papai 新行业的发展，即提示工程师（prompt engineer）、对齐工程师（alignment engineer）、引导工程师（prescription engineer）等新工种。长期而言，新ai必将升级人类的就业方式，不但不会让更多人失业，还会比机器、计算机等更加有效地为我们提供更多、更好、更可持续的新工作岗位。当下的快递小哥、直播卖货等只是未来新工种的初始形态，但它们已经表明，新ai不会、更不可能让更多人失业。
同时，我们也需要认识到，新技术的发展是历史性潮流，我们必须积极面对，并主动有效地研究如何治理变革过程中衍生出来的各种相关问题。正如联合国秘书长古特雷斯近日所言：人类的命运绝不能交由算法的“黑箱”决定。从理论和技术上，对于特定问题与特别领域，可解释的ai是必然的追求；但对于通用智能，相对于人类的认知能力，智能本质上是不可解释的，无论在其前面加多少形容词也不行。因此，ai和智能科技的治理变得极其重要，必须由人类主导，这将催生新的社会形态与生态。世界上一些主要区域和国家已认识到这个问题，欧盟已经走在前面，去年8月实施的人工智能法等值得我们关注与研究。
观察全球ai的现状与发展趋势，自2025年起它将从3个方向加速展开。首先是数字人智能技术，其中人工智能驱动的科学研究（ai for science）将在ai的诺贝尔桂冠加持下向各个学科深入渗透，有望实现从代理式人工智能到数字人、机器人、生物人一体化，具有平行智能的平行科学家的跨越性突破，并得到广泛应用。其次是自主智能团体技术的突破，会使每个人都可以具有自己的数字人公司或组织，这将极大扩展个人的能力与执行力。最后，借助区块链智能、智能合约、去中心化自治组织（dao）等新兴技术，ai治理将走上硬核技术化并得到广泛应用。去年中东发生的寻呼机爆炸事件警示我们，对于未来的某些产品，需要利用区块链和智能合约等技术对原材料、中间构件进行加密和追踪。还有当下海外风行的“数字游民”群体，他们利用加密币和dao进行生活与创业，如今相关经济规模已达5万多亿美元。以上两种现象都在提醒我们，必须突破传统的治理思维，学会借助ai和智能技术进行治理。
在此形势下，中国的ai科技及产业大有可为，新质生产力更是有了更大的发挥空间。我们必须正视目前与国际前沿ai技术与产业的差距，积极调整自己的思维方式，然后实事求是，在迎头赶上的同时，加大基础科研的支持力度。实际上，对于ai基础研究而言，由于算力和尺度定律的影响，除了极少数机构，大多数科研人员已经难以获得一线参与实战的机会，就像百年前研究物理却没有原子实验设备和量子物理理论知识一样，这已经成为一个全球性问题。这一现象是短暂的，但十分关键，特别是中国这样的大国必须认真应对。重视各种科学智能方法，有效利用并充分发挥可持续能源的优势，切实打通“小知识、大数据、深智能”的数据化、产业化道路等，这些都值得我们深入思考，加快行动。
目前ai发展的国际形势和产业现状表明，ai技术突破的机会依然还有很多，技术的迭代更是难以被个别国家或企业所垄断。无论算法还是算力，中国一定能够达到并取得领先世界的水平，特别是我们有巨大的科技人力和绿色能源优势。当然，我们需要尊重规律，切勿投机，长远规划，另辟新径，直道行车，做好自己的事，坚持全球化合作，坚持造福全人类。（作者是中国自动化学会监事长）
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